💻RDB 와 NoSQL의 차이점

💻RDB와 NoSQL의 차이점

1. Database와 DBMS 그리고 SQL

Databse란

• 일반적으로 컴퓨터 시스템에 전자 방식으로 저장된 구조화된 정보 또는 데이터의 체계적인 집합을 의미합니다.

DBMS란(DataBase Management System)

• 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 생성해 주고 데이터베이스를 관리해 주는 소프트웨어입니다.
• RDBMS에는 DBMS앞에 R이 붙어 있습니다. 이 R은(Relational)의 약자로 RDBMS는 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 의미합니다.

 

SQL이란(Strucured Query Language)

• 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어이며 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 자료의 검색과 관리, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안되었습니다. (DDL, DML, DCL)

 

2. NoSQL

NoSQL이란(Not Only SQL)의 약자로 말 그대도 위에서 설명한 RDB 형태의 관계형 데이터베이스가 아닌 다른 형태의 데이터 저장 기술을 의미하고 있습니다. 또한 NoSQL에서는 RDBMS와는 달리 테이블 간 관계를 정의하지 않습니다. 데이터 테이블은 그냥 하나의 테이블이며 테이블 간의 관계를 정의하지 않아 일반적으로 테이블 간 Join도 불가능합니다.

2.1 NoSQL 나온 이유

NoSQL은 점점 빅데이터의 등장으로 인해 데이터와 트래픽이 기하급수적으로 증가함에 따라 RDBMS에 단점인 성능을 향상하기 위해서는 장비가 좋아야 하는 Scale-Up의 특징이 비용을 기하급수적으로 증가시키기 때문에 데이터 일관성은 포기하되 비용을 고려하여 여러 대의 데이터에 분산하여 저장하는 Scale-Out을 목표로 등장하였습니다. (ex: mongoDB, Redis 등)

3. RDB(Relational Database)

관계형 데이터베이스(Relational Database)란 데이터가 중복되지 않도록 하여 테이블의 역할이 명확하게 구분하고 테이블 간에는 외래 키(FK)를 사용하여 데이터를 공유하는 것으로 서로 관계를 맺도록 설계한 데이터 모델이다. (ex: Oracle, MySQL 등)

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4. RDBMS와 NoSQL의 장단점

4.1 RDBMS

장점

• RDBMS는 정해진 스키마에 따라 데이터를 저장하여야 하므로 명확한 데이터 구조를 보장하고 있습니다. 데이터의 무결성이 보장된다.
• 또한 관계는 각 데이터를 중복없이 한 번만 저장할 수 있습니다.
• 데이터 중복이 없어 쓰기 속도가 빠르다.
• UNDO와 REDO를 제공한다.

단점

• 테이블과 테이블 간 관계를 맺고 있어 시스템이 커질 경우 JOIN문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있습니다.
• 성능 향상을 위해서는 서버의 성능을 향상해야 하는 Scale-up만을 지원합니다. 이로 인해 비용이 기하급수적으로 늘어날 수 있습니다.
• 스키마로 인해 데이터가 유연하지 못합니다. 나중에 스키마가 변경될 경우 번거롭고 어렵습니다.

UNDO : UNDO는 작업 롤백과, 읽기 일관성, 복구를 합니다.

REDO : REDO는 기본적으로 복구의 역할을 합니다. 오라클 서버에 무슨 작업을 하든지 모두 REDO에 기록이 됩니다.

 

4.2 NoSQL

장점

• NoSQL에서는 스키마가 없기 때문에 유연하며 자유로운 데이터 구조를 가질 수 있습니다.
• 언제든 저장된 데이터를 조정하고 새로운 필드를 추가할 수 있습니다.
• 데이터 분산이 용이하며 성능 향상을 위한 Saclue-up 뿐만이 아닌 Scale-out 또한 가능합니다.
• 테이블 조인을 하지않아서 읽기 속도가 빠르다.

단점

• 데이터 중복이 발생할 수 있으며 중복된 데이터가 변경될 경우 수정을 모든 컬렉션에서 수행을 해야 합니다.
• 스키마가 존재하지 않기에 명확한 데이터 구조를 보장하지 않으며 데이터 구조 결정가 어려울 수 있습니다.
• UNDO와 REDO를 제공하지 않는다.

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5. RDBMS, NoSQL 언제 사용해야 될까요?

RDBMS는 데이터 구조가 명확하며 변경 될 여지가 없으며 명확한 스키마가 중요한 경우 사용하는 것이 좋습니다. 또한 중복된 데이터가 없어(데이터 무결성) 변경이 용이하기 때문에 관계를 맺고 있는 데이터가 쓰기연산이 자주 이루어지는 시스템에 적합합니다.

 

NoSQL은 정확한 데이터 구조를 알 수 없고 데이터 구조 변경/확장이 될 수 있는 경우에 사용하는 것이 좋습니다. 또한 단점에서도 명확하듯이 데이터 중복이 발생할 수 있으며 중복된 데이터가 변경될 시에는 모든 컬렉션에서 수정을 해야 합니다. 이러한 특징들을 기반으로 Update가 많이 이루어지지 않는 시스템이 좋으며 또한 Scale-out이 가능하다는 장점을 활용해 막대한 데이터를 저장해야 해서 Database를 Scale-Out를 해야 되는 시스템에 적합합니다.